单精度与双精度的区别

百科常识
尉迟玉柔
2023-04-21 01:16:04
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今天宠物迷的小编给各位宠物饲养爱好者分享双精度作用的宠物知识，其中也会对单精度与双精度的区别(单精度与双精度的区别与联系)进行专业的解释，如果能碰巧解决你现在面临的宠物相关问题，别忘了关注本站哦，现在我们开始吧！

单精度与双精度的区别

单精度与双精度的区别： 1、单精度，也就是 float ，在 32 位机器上用 4 个字节来存储的；而双精度double是用 8 个字节来存储的。 2，单精度和双精度在计算机中的表示格式虽一样，但由于位数存储位不同，他们能表示的数值的范围就不同，也就是能准确表示的数的位数就不同。拓展资料：单精度单精度数是指计算机表达实数近似值的一种方式。VB中Single（单精度浮点型）变量存储为 IEEE 32 位（4 个字节）浮点数值的形式，它的范围在负数的时候是从 -3.402823E38 到 -1.401298E-45，而在正数的时候是从 1.401298E-45 到 3.402823E38 。双精度浮点数双精度浮点数(double)是计算机使用的一种数据类型，使用 64 位（8字节）来存储一个浮点数。它可以表示十进制的15或16位有效数字，其可以表示的数字的绝对值范围大约是：2.23x10-308 ~ 1.79x10308。IEEE754为其定制标准。参考资料：百度百科-单精度百度百科-双精度浮点数

电源精度是什么意思

1、电源精度(应该是标称值)是指某电源的电压与标称值之间的波动范围。
2、比如我国使用的交流市电的标称值为220V，精度为±10%，就是说电源电压在198V-242V之间都是合格的

单精度和双精度有什么不同？

单精度浮点数和双精度浮点数有以下区别： 1、所占的内存不同单精度浮点数占用4个字节（32位）存储空间来存储一个浮点数，包括符号位1位，阶码8位，尾数23位。而双精度浮点数使用 8个字节（64位）存储空间来存储一个浮点数，包括符号位1位，阶码11位，尾数52位。 2、所存的数值范围不同单精度浮点数的数值范围为-3.4E38～3.4E38，而双精度浮点数可以表示的数字的绝对值范围大约是：-2.23E308 ~ 1.79E308。E表示10的多少次方，如3.4E38指的是3.4乘以10的38次方。 3、十进制下的位数不同单精度浮点数最多有7位十进制有效数字，如果某个数的有效数字位数超过7位，当把它定义为单精度变量时，超出的部分会自动四舍五入。双精度浮点数可以表示十进制的15或16位有效数字，超出的部分也会自动四舍五入。参考资料来源：百度百科-单精度浮点数参考资料来源：百度百科-双精度浮点数

GPU性能中有单精度和双精度浮点运算性能，游戏中主要用的是哪个？

单纯的并行计算并不能提高游戏速度。要想用并行计算提高速度有两个要求： 1.游戏引擎设计的时候必须设计接口对接并行处理单元； 2.这种运算相似度高，分支预测少，能大量同时并发执行。但事实上，gpu通用计算加速游戏十分困难 1.目前显卡连渲染图像这种本职工作都没做好，最高端显卡跑孤岛危机特效全开都不太流畅，哪还有精力去管cpu的事呢？ 2.游戏中的运算（图像渲染除外）相似度都很低，很难大量并发执行。因为人的操作没有规律可言。 3.图像处理的结构和并行处理的结构从就不太一样。并行处理需要完整的core，有整数运算单元，浮点运算单元，***，缓存等。而图形渲染（不包括物理运算和光线追踪）则不需要。在目前图形渲染能力还不足的情况下，fermi gf100过多的考虑了并行计算，结果用了30亿晶体管在某些方面还没搞过5870。而GTX460改变了结构，图形处理能力才有所增强。但游戏机的强主要是图形处理部分优化的好，厂家编游戏时特别优化过，处理系统高度专业化，就干这个，当然比要负载全部处理任务的pc强。 gpu的非并行处理能力并不强。频率低，内部结构简单。并不能很好的胜任游戏的要求，他暂时还是老老实实的渲染图像吧。

什么叫双精度？

双精度浮点运算的4个要点　　NVIDIA公司将会根据CUDA和G80架构，抓住在high-performance处理(HPC)上成功的机会。对于NVIDIA公司来说，对双精度浮点运算提供支持将会是不可或缺的要素。因为基于HPC的应用软件必须要支持双精度运算。因此可以说适合GPU处理的Tesla系列产品，双精度计算功能将会是关键。NVIDIA在强调必要性时表示“到现在为止，双精度的难点在于还无法移植更多的应用软件。　　不过问题是现在的图形运算，根本不需要高于单精度(32-bit)以上的浮点运算。因此到目前为止还没有实现GPU单精度演算单元以外的支持，比如GPU的双精度运算。这里有几点疑问: 　　(1)基于IEEE 754。这个是是否成为通用应用软件的重要分歧点。　　(2)双精度的实现方式和性能。　　(3)单精度和双精度的性能比率。　　(4)实现成本　　●IEEE 754特性介绍　　(1)至于IEEE 754，根据NVIDIA公司的介绍列出了下面有关双精度运算和单精度的运算名单。这里NVIDIA强调了其大体上基于的是IEEE 754。特别是Intel SSE和Cell Broadband Engine(Cell B.E.)与其他的SIMD浮点运算架构相比，在IEEE 754上的支持上差不多处于相同的水准。　　NVIDIA公司是倾向于IEEE 754，但是为了保证GPU的双精度运算性能则没有基于IEEE 754标准。对此NVIDIA公司表示“我们将会尽量提供最广的支持，不过『Flag』是例外。至于原因，是因为Flag是浮点运算处理器，是与整数运算分离的CPU产品时代的遗物。浮点处理器需要CPU在最后处理才会进行flag处理。因此NVIDIA公司的Sumit Gupta先生则认为整数运算和浮点运算单片设计的架构已经失去了作用。　　GT200是在最高速度下运行，但是不支持Flag，而另一方面CPU也在低速处理“Denormal handling”。至于NVIDIA公司双精度运算单元是否实用，则需要通过应用软件来进行判断。不过目前开发商们表示应用基本没有问题　几个图片你看下：

什么是单精度和双精度?

所谓的精度在c#表示浮点类型（也就是带小数点的）
单精度的数据类型是float
双精度的数据类型是double
单精度与双精度的区别是单精度的取值范围没有双精度的大
编译器默认的浮点类型是双精度

C++双精度类型变量double是什么?有什么作用??

double类型是双精度类型，在某些编译器里可以达到小数点的10位，主要是考虑到数据的精度比float的6位要高。

c++中的double是什么，有什么作用，烦举一例。

double（双精度浮点型）是计算机使用的一种资料型别。比起单精度浮点数(float)，double(双精度浮点数)使用 64 位（8字节）来储存一个浮点数。它可以表示十进制的15或16位有效数字，负值取值范围为 -1.7976E+308 到 -4.94065645841246544E-324，正值取值范围为 4.94065645841246544E-324 到 1.797693E+308。比如：声明double 类型的变量： double num；初始化double 类型的变量： num = 5.621456873; 扩展资料： float类型浮点型数据类型，FLOAT 数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用 IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有 4 个字节，包括一个符号位、一个 8 位 excess-127 二进制指数和一个 23 位尾数。尾数表示一个介于 1.0 和 2.0 之间的数。由于尾数的高顺序位始终为 1，因此它不是以数字形式存储的。此表示形式为 float 类型提供了一个大约在 -3.4E+38 和 3.4E+38 之间的范围。 double 和 float 的区别是double精度高，有效数字16位，float精度7位。但double消耗内存是float的两倍，double的运算速度比float慢得多，C语言中数学函数名称double 和 float不同，不要写错，能用单精度时不要用双精度（以省内存，加快运算速度）。参考资料：double-百度百科

double在c语言中的意思是什么?

double是C语言的一个关键字，代表双精度浮点型，占8个字节内存空间，其数值范围为“1.7E-308～1.7E+308”，双精度完全保证的有效数字是15位，16位只是部分数值有保证。 C语言中，float和double都属于浮点数。区别在于：double所表示的范围，整数部分范围大于float，小数部分，精度也高于float。举个例子：圆周率3.1415926535 这个数字，如果用float来表示，最多只能精确到小数点后面的6位。而double大约能精确到小数点后面的15位左右。具体精确到几位，跟所用的编译器有关，但是各个编辑器编译器之间，也是相差不大的。至于整数部分，float表示的整数部分的范围，就已经够大了，能表示到万亿级别，已经大到没边了。而double所表示的整数范围，大到更没边了。实际开发中，除了个别高精领域，基本上，使用float就足够了。